<cite id="fzn17"></cite>
<var id="fzn17"></var><cite id="fzn17"><video id="fzn17"></video></cite>
<cite id="fzn17"></cite>
<var id="fzn17"></var>
<menuitem id="fzn17"><span id="fzn17"><thead id="fzn17"></thead></span></menuitem>
<cite id="fzn17"><span id="fzn17"><var id="fzn17"></var></span></cite><var id="fzn17"><span id="fzn17"><var id="fzn17"></var></span></var>
<var id="fzn17"></var>
<menuitem id="fzn17"></menuitem>
<cite id="fzn17"><video id="fzn17"></video></cite>
|
|
51CTO旗下网站
|
|
移动端

目录(1)

《大数据分析:数据挖掘必备算法示例详解》本书详细介绍了大数据分析,尤其是数据分类相关算法的原理及实现 细节,并给出了每个算法的编程实例。本节为目录。

作者:张重生来源:机械工业出版社|2017-12-13 17:15

目录(1)

序言
前言
第1章 数据分析绪论1
1?1 理解数据中字段的类型是数据
分析的重要前提1
1?2 进行数据分析时数据的表示
形式2
1??#22330;?#25968;据分类———数据类别的自动
识别2
1??#30784;?#25968;据分类问题与回归问题的
区别与联系2
1?5 其他数据挖掘技术3
 1?6 数据分析算法简介4
 1?7 交叉验证4
1?8 一个最简单的分类器-K近邻
分类器6
1?9 后续章节组织7
参考文献7
第2章 SVM 算法8
2?1 算法原理8
2?2 工具包简介10
2?2?1 LibSVM的安装10
2?2?2 LibSVM的使用10
2??#22330;?#23454;例详解12
参考文献13
第3章 决策树算法14
3?1 信息熵值14
3?2 决策树的构建目标14
 3??#22330;。桑模?#20915;策树算法15
3??#30784;。茫?5决策树算法16
 3?5 CART决策树算法17
 3?6 I?#27169;场ⅲ茫?5、CART算法的终止
条件17
3?7 C4?5算法的参数介绍18
3?8 实例详解18
参考文献20
第4章 随机森林算法21
4?1 算法原理21
4?2 工具包介绍22
4??#22330;?#23454;例详解23
参考文献24
第5章 梯度提升决策树算法25
 5?1 算法原理25
5?2 工具包介绍28
5??#22330;?#23454;例详解29
参考文献?#24120;?br /> 第6章 AdaBoost算法?#24120;?br /> 6?1 算法原理?#24120;?br /> 6?2 工具包介绍?#24120;?br /> 6??#22330;?#23454;例详解?#24120;?br /> 参考文献42
第7章 朴素贝?#31471;?#20998;类器43
 7?1 朴素贝?#31471;?#20998;类的问题定义43
 7?2 朴素贝?#31471;?#31639;法原理43
 7??#22330;?#19968;种常见的朴素贝?#31471;?#27169;型
的错误计算方法47
7??#30784;?#26420;素贝?#31471;?#31639;法对连续型属
性的处理48
参考文献49
第8章 极限学习机器算法50
 8?1 算法原理50
8?2 算法参数介绍50
8??#22330;?#23454;例详解51
参考文献52
第9章 逻辑回归算法53
9?1 LogisticRegression算法流程53
9?1?1 LogisticRegression模型的训练53
9?1?2 LogisticRegression模型的预测54
 9?2 LogisticRegression算法原理
推导54
参考文献55
第10章 稀疏表示分类算法56
10?1 算法原理56
10?2 SRC工具包及算法参数介绍56
 10??#22330;。櫻遙?#31639;法实例详解57
参考文献58
第11章 不同数据分类算法性能的
大规模实验对比分析59
11?1 为什么要比较不同数据分类
算法的性能? 59
11?2 不同数据分类算法性能比较
的相关工作60
11??#22330;?**数据分类算法性能的大
规模实验对比分析结果61
11?3?1 实验数据集及调参细节61
11?3?2 实验结果62
11??#30784;?#32467;论67
参考文献68
第12章 从二分类到多分类———
OVA 69
12?1 OVA聚合规则的核心思想69
12?2 MAX聚合规则70
12??#22330;。模希?#32858;合规则72
12??#30784;?#35843;用示例75
参考文献78
第13章 从二分类到多分类———
OVO 79
13?1 OVO聚合规则的核心思想79
13?2 WV聚合规则?#31119;?br /> 13??#22330;。鄭希裕?#32858;合规则?#31119;?br /> 13??#30784;。校?#32858;合规则?#31119;?br /> 13?5 PE聚合规则?#31119;?br /> 13?6 LVPC聚合规则?#31119;?br /> 13?7 调用示例?#31119;?br /> 参考文献91
第14章 从二分类到多分类———
ECOC 92
14?1 ECOC的核心思想92
14?2 ECOC编码93
14?2?1 ECOCOVA算法的编码
步骤93
14?2?2 ECOCOVO算法的原理和
源码赏析93
14?2??#22330;。櫻穡幔潁螅澹模澹睿螅澹遙幔睿洌錚?#31639;法的
原理和源码赏析94
14?2??#30784;。模牛茫希?#31639;法的原理和
源码赏析96
14?2?5 Forest-ECOC算法的原理和
源码赏析96
14??#22330;。牛茫希?#35793;码100
14?3?1 HD算法的原理和
源码赏析100
14?3?2 LAP算法的原理和
源码赏析101
14??#30784;。牛茫希?#22810;类分类调用示例101
参考文献106


?#19981;?#30340;朋友可以添加我们的微信账号:

51CTO读书频道二维码

 

51CTO读书频道活动讨论群:365934973
【责任编辑:book TEL:(010)68476606】

回书目   上一节   下一节
点赞 0
分享:
大?#21494;?#22312;看
猜你?#19981;?/dt>

订阅专栏+更多

16招轻松掌握PPT技巧

16招轻松掌握PPT技巧

GET职场加薪技能
共16章 | 晒书包

289人订阅学习

20个局域网建设改造案例

20个局域网建设改造案例

网络搭建技巧
共20章 | 捷哥CCIE

645人订阅学习

WOT2019全球人工智能技术峰会

WOT2019全球人工智能技术峰会

通用技术、应用领域、企业赋能三大章节,13大技术专场,60+国内外一线人工智能精英大咖站台,分享人工智能的平台工具、算法模型、语音视觉等技术主题,助力人工智能落地。
共50章 | WOT峰会

0人订阅学习

读 书 +更多

网管员必读——网络组建(第2版)

《网管员必读——网络组建(第2版)》仍是以一个?#26800;?#35268;模的模拟局域网组建为思路,较全面地介绍了与局域网组建相关的各方面知识和组建、配...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊

51CTO服务号

51CTO播客

澳洲幸运5官方
<cite id="fzn17"></cite>
<var id="fzn17"></var><cite id="fzn17"><video id="fzn17"></video></cite>
<cite id="fzn17"></cite>
<var id="fzn17"></var>
<menuitem id="fzn17"><span id="fzn17"><thead id="fzn17"></thead></span></menuitem>
<cite id="fzn17"><span id="fzn17"><var id="fzn17"></var></span></cite><var id="fzn17"><span id="fzn17"><var id="fzn17"></var></span></var>
<var id="fzn17"></var>
<menuitem id="fzn17"></menuitem>
<cite id="fzn17"><video id="fzn17"></video></cite>
<cite id="fzn17"></cite>
<var id="fzn17"></var><cite id="fzn17"><video id="fzn17"></video></cite>
<cite id="fzn17"></cite>
<var id="fzn17"></var>
<menuitem id="fzn17"><span id="fzn17"><thead id="fzn17"></thead></span></menuitem>
<cite id="fzn17"><span id="fzn17"><var id="fzn17"></var></span></cite><var id="fzn17"><span id="fzn17"><var id="fzn17"></var></span></var>
<var id="fzn17"></var>
<menuitem id="fzn17"></menuitem>
<cite id="fzn17"><video id="fzn17"></video></cite>
微信房卡二八杠代理 湖北11选5推荐号前一 江西新时时彩开奖数据 贵州任选五开奖结果查询 ag电子捕鱼 贵阳一条龙加薇 财神捕鱼网站 3分钟欢乐赛车开奖结果 118港台现场开奖直播去 列五开奖号码