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1.3 相较于其他系统

《Hadoop权威指南(中文版)》本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。第1章为初识Hadoop,本节为大家介绍相较于其他系统。

作者:周傲英/曾大聃译来源:清华大学出版社|2010-04-23 15:11

1.3  相较于其他系统

MapReduce似乎采用的是一种蛮力方法。即,针对每个查询,每一个数据集-- 至少是很大一部分-- 都会被处理。但这正是它的能力。MapReduce可以处理一批查询,并且它针对整个数据集处理即席查询并在合理时间内获得结果的能力也是具有突破性的。它改变了我们对数据的看法,并且解放了以前存储在磁带和磁盘?#31995;?#25968;据。它赋予我们对数据进行创新的机会。那些以前需要很长时间才能获得答案的问题现在已经迎刃而解,但反过来,这又带来了新的问题和见解。

例如,Rackspace的?#22987;?#37096;门Mailtrust,用Hadoop处理?#22987;?#30340;日志。他们写的一个查询是找到其用户的地理分布。他们是这样说的:

"随着我们的壮大,这些数据?#27973;?#26377;用,我们每月运行一次MapReduce任务来帮助我们决定哪些Rackspace数据中心需要添?#26377;?#30340;?#22987;?#26381;务器。"

通过将数百GB的数据整合,借助于分析工具,Rackspace的工程师得以了解这些数据,否则他们永远都不会了解,并且他们可以运用这些信息去改善他们为用户提供的服务。第14章将详细介绍Rackspace公司是如何运用Hadoop的。

【责任编辑:云霞 TEL?#28023;?10)68476606】

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